日前，国际权威评估机构Forrester发布了《Forrester Wave：2021年第四季度亚太地区企业欺诈管理》报告。报告称，电商、消费和金融领域的快速崛起，金融市场诈骗手段也在不断更新迭代，黑产灰已形成一条成熟的产业链，不仅规模庞大，且技术水平高超，给金融反欺诈带来严峻挑战。

　　而在数字化时代下，金融机构该如何选择反欺诈防控供应商?又有哪些能力为金融机构的安全平稳运行保驾护航?已成为金融市场所面临的关键性问题。隐私计算的发展则为其提供反欺诈思路，其本质是打破数据孤岛，以及提升企业反欺诈效率，特别对于金融机构是非常重要的技术，是一大发展趋势。

　　百融云创近年来不断加大联邦学习的研发投入积极探索多方安全计算，从隐私集合求交集、联邦学习等方向入手，以密码学领域的重要理论和技术为基础，搭建了多方安全计算平台Indra。

　　此前，百融云创在为一家国内头部金融机构提供数智升级服务时，所设计的方案既包括完善信评模型、预先计算其用户的权益调整方案，也包括高效的优化触达策略。该金融机构在国内拥有非常可观的存量用户，百融云通过联邦学习为该机构升级信评模型，在保证数据隐私安全及合规的基础上，克服数据维度单一，实现融合多方数据信息“孤岛”局限，拔高客户的模型评价指标KS。

　　基于在隐私计算领域的持续投入，百融云创接连获得两项联邦学习国家发明专利授权：“一种基于纵向联邦的孤立森林训练和预测方法及系统”与“一种基于联邦学习的移动终端信用反欺诈预估方法及系统”。

　　预计2025年，将有一半的大型企业机构使用隐私计算在不受信任的环境和多方数据分析用例中处理数据，而当下则是技术落地的关键时刻。百融云创也将持续加码在隐私计算领域的探索和创新，帮助金融级客户解决实际问题，实现价值创新，共同成长。