“数据值多少钱”有了作业工具:数据资产估值智能体“数值罗盘”发布
——清谷数联(大连)数字科技有限公司、云谷数科联合东北财经大学辽宁数据要素应用实验室、大连交易集团共同推出,首批试点同步开放
本报讯

近日,由清谷数联(大连)数字科技有限公司、云谷数科(黑龙江)有限公司、东北财经大学辽宁数据要素应用实验室、大连交易集团有限公司联合研发的数据资产价值评估智能体“数值罗盘”正式发布,并同步开放首批试点。该产品面向“这份数据到底值多少钱”这一核心问题,提供从数据接入、场景识别、收益测算、现金流预测到评估报告生成的一站式作业流程,并配套数据质量评估、贡献度计算与场景知识库能力,为数据要素流通中的挂牌定价、质押融资、入表计量与内部考核提供可复核、可追溯的估值作业支撑。
北京中鹏衡资产评估有限公司相关负责人表示:“从我们参与的评估作业看,这套系统把参数来源、测算过程和底稿留痕做在了明处,复核路径是清晰的,符合评估执业对可追溯性的要求。”
四道坎,一个根子:市场缺一把可靠的标尺
数据要素市场热度持续数年,但落到具体一笔生意上,仍有四道绕不开的坎:想卖,买卖双方一坐下来就卡在价格上,挂牌的多、成交的少;想押,银行认可数据资产质押的方向,却苦于没有可复核的估值,授信难以落地;想入表,初始计量、后续计量、减值测试每一步都需要估值支撑——这背后是会计准则对估值支撑的明确要求;想管,数据部门究竟创造了多少价值说不清,贡献说不清,考核与收益分配就没有依据。
行业内的共识是,方法层面的方向已经明确:收益法、成本法、市场法的规范应用是资产评估准则认可的路径。真正的堵点有两处。一是工具与产能——传统评估一套做下来往往需要数周时间,而评估师的人数撑不起整个市场的需求;二是更靠前的地基——权属不清、质量不明,估值就没有根基,估值结论难以获得银行与审计机构的认可。规范已明,能力稀缺,缺的是一件称手的家伙。
方法内核:不数数据有多少,只算数据值多少
研发团队用“一杆秤”来概括其方法框架,四样东西缺一不可。秤盘是先确权、评质量:持有权、加工使用权、经营权三权分置要理清楚,完整性、准确性、时效性等质量分级,会转化为后续可量化的校准因子,秤盘不干净,称什么都不准。秤砣是用公认的权而不自造:采用多期超额收益法,这是收益法中最适配数据资产特征的一条路径。秤星是参数有据、过程留痕、结果可溯,经得起审计回头查。秤杆是一头挑收益、一头扣贡献:把数据能带来的增量收益挑起来,把不属于数据的那部分扣干净,剩下的才是数据的净值。
落到作业层面只有三步。第一步“估未来”:先锁定业务场景,测算数据在该场景中的增量收益,脱离场景谈数据价值必然是空的。第二步“扣贡献”:一份收益里不全是数据的功劳,系统、算法、团队、资金该拿走的回报逐项剥离,既不抢别人的功劳,也不让数据背不属于它的锅。第三步“折今天”:数据有经济寿命,越往后贡献越低,把扣完之后剩余的超额收益按寿命逐年衰减、逐年折现回今天,即得到这份数据资产的价值。寿命与衰减参数取自行业基准并结合个案调整,全程留痕可查。
不是一张空表格,是一个会预填的智能体

方法再好,用不起来也是白搭。数值罗盘在形态上是一个智能体:该填的参数依据数据情况智能预填,使用者不必从零开始;该用的规则在后台可配置,以适配不同行业、不同机构的口径;人只做核对、调整与确认——专业判断留在人手里,重复劳动交给系统;结论当场生成,并且逐笔说清来路,可追溯、可复核、可审计。
其价值评估按“数据接入——识别场景——场景收益测算——现金流预测——价值评估输出”五步推进:系统可基于资产特征自动匹配至多十个业务场景并按匹配度排序,支持自定义场景及效用函数参数配置;每个参数都标注取值来源,随时可调、即时重算;现金流预测支持衰减系数、折现率与预测期数配置,并允许逐年手工修正;输出环节内置风险调整系数与流动性调整系数,分场景给出价值明细与评估总价值,一键生成评估报告。配套能力上,质量评估覆盖完整性、准确性、一致性、时效性、可访问性五个维度,自动生成检查代码并输出五维评分、问题清单与修改建议;贡献度计算提供挖掘模型(基于SHAP可解释性分析)与数据加工两种模式,横向可下钻到字段、纵向可下钻到记录;数据接入支持标准REST API与主流数据库双通道,并以模拟数据工厂解决无样本、敏感数据不可用的难题。
四方分工:方法来自学术,参数来自产业,形态来自研发
据介绍,数值罗盘的研发采取产学研用协同模式,四方各司其职:东北财经大学辽宁数据要素应用实验室提供方法支撑,把评估学科在收益法上的长期积累沉淀为可计算的模型;大连交易集团有限公司贡献真实的交易场景与业务参数,以“用”方身份补齐产学研用协同的最后一环,增量收益怎么估、维持性投入怎么算,答案不在论文里,而在真实的业务流程中;云谷数科(黑龙江)有限公司与其全资子公司清谷数联(大连)数字科技有限公司承担工程研发,把评估师的经验固化为一套可配置的智能体系统,并推动产品在真实业务中落地应用。学术给严谨,产业给真实,研发给形态,四方合在一起,才是一把能用的标尺。
先把边界说清楚:工具提效,结论仍由评估机构出具
研发方同时明确了两条边界。责任边界上,数值罗盘定位为提升评估师产能的智能工具,估值结论的出具主体仍是评估机构,责任链闭合,银行和审计才敢用。适用边界上,能产生可辨识增量收益的数据最适合这条路径;缺乏明确场景与收益路径的,系统会将用户引导至成本法或市场法。敢划边界,才叫专业。
首批试点开放
凡是需要回答“这份数据值多少钱”的地方,就是数值罗盘的位置:数据交易机构用于挂牌定价与撮合,数据商用于产品定价与报价依据,用数企业用于测算采购预算,金融机构用于质押融资的估值与授信参考,评估机构用于作业提效,持有数据的企业用于入表支撑、资产盘点、团队考核与收益分配,出资重组方用于作价入股与并购重组。
目前,数值罗盘已开放首批试点,大连交易集团作为首批试点单位率先落地应用。数据商、数据交易机构、评估机构、金融机构及持有数据资产的企业如有参与意向,请联系云谷数科(黑龙江)有限公司,具体安排另行通知。研发方表示,希望与各方一起,把数据价值的标尺立起来——数据的价值,从此说得清来路,经得起复核。
