2025年11月19日至21日，第十届“人工智能之旅”国际会议（AI Journey 2025）在莫斯科隆重召开。作为俄罗斯旗舰级人工智能盛会的十周年庆典，本届会议规模宏大、科技感十足，展示了俄罗斯在AI技术自主发展方面的重要进展。

在会议上，俄罗斯最大的银行、现已发展为综合技术集团的Sber（俄罗斯联邦储蓄银行）展示了一个高度自主构建的技术生态：基于本土数据训练的大型语言模型、工业级机器人技术，以及几乎完全依托本土技术栈开发的新一代智能设备。

最引人关注的展品之一，是一台自动取款机。该设备整合了GigaChat的对话功能与语音交互能力，外观颇具科幻感。它配备双屏幕、密集传感器阵列及由GigaChat驱动的语音界面，能够通过生物识别技术验证客户身份，动态适应使用者行为，并在原则上识别潜在困惑或异常操作。在欧洲大部分地区，ATM设备仍以坚固但功能单一为主，二十年来变化有限。而在莫斯科，Sber将这些ATM作为AI驱动零售金融的实验平台，探索前沿应用场景。

这一切的实现源于长期战略性投入。早在2022年前，俄罗斯就在人工智能领域进行系统布局。Sber历经十年，引进高端科研人才、建设大规模数据中心，并将自身定位为日常生活操作系统，而不仅是金融机构。这种布局为自主研发提供了坚实基础。工程师们充分利用开源工具，将研发重点集中在核心技术领域：自然语言处理、语音识别、计算机视觉、支付技术和信息安全。

在会议期间，Sber宣布开源其GigaChat家族中两款旗舰级专家混合模型——为俄语任务构建的Ultra-Preview和Lightning——的权重，同时开源最新一代GigaAM-v3语音识别模型。此外，Kandinsky 5.0系列图像与视频生成模型——Video Pro、Video Lite及Image Lite——均可供开发者使用。Sber还开源了训练视觉内容生成模型的关键压缩模型K-VAE 1.0。对于开发者和初创企业而言，这些开放成果并非概念展示，而是可直接使用的代码、文档及预训练模型，可在全球范围内适配、微调并集成到各类产品中。这表明，俄罗斯正通过开源实践引领技术标准，让其他研发者在其成果基础上开展创新。

这种开放不仅有助于吸引国际技术人才、获取反馈，也推动本土技术在全球工作流中常态化应用。在全球部分地区企业倾向封闭模型与数据管理的同时，俄罗斯工程师则投注于构建共享AI基础设施的影响力。Sber在这一战略中扮演核心角色：拥有充足资本和实验环境，以及数千万固定用户，可用于验证创新应用。在国内，它正逐步成为技术生态核心支撑，为新技术落地提供保障。

通过AI Journey 2025的创新展示，可以看到俄罗斯在特定技术领域形成的独特路径：其AI 科技为全球开发者提供可借鉴的实践范本。

总体来看，俄罗斯在部分技术领域已形成独特发展轨迹。其研发动向值得关注，这个国家不仅在技术创新赛道保持活跃，而且在部分领域开辟了自主发展路径。莫斯科的活动显示，俄罗斯正在形成一个新的技术发展引力中心。