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　　在9月5日举行的2023服贸会成果发布活动上，高通公司发布《混合AI是AI的未来》白皮书 。高通公司中国区研发负责人徐晧博士发表演讲，分享高通在AI方面的研发和产品进展，高通在AI领域的优势，5G与AI的相互影响，混合AI架构的领先性，以及探讨生成式AI(AIGC)所带来的新发展机遇。

　　徐晧在分享中介绍，高通公司早在2007年就开始投入AI研发，并且持续产出一系列的成果。从2015年发布第一代高通AI引擎以来，不断的将AI算法和能力加入新引擎，到2023年，高通AI引擎已经迭代到第八代(骁龙8Gen2 5G芯片)。全球搭载高通解决方案的手机和智能终端已经有数十亿台，并且以每年数亿台的速度继续增长。高通AI引擎涵盖的产品品类也在持续扩展，从智能手机拓展到笔记本、XR、汽车等终端形式。

　　除了每一代高通骁龙5G芯片都搭载高通AI引擎外，高通还将AI算法加入到5G模组中。例如高通骁龙X75 5G调制解调器及射频系统就带有AI处理器，AI提升了X75波束管理能力，提升通讯信号质量;AI还用于提升卫星定位精度，相比于没有AI处理辅助，精度提升50%。

　　徐晧博士还解读了生成式AI带来的影响和机遇。他认为与以往AI只能执行指定任务不同，生成式AI具备创造、创新和生成的能力，这是AI领域革命性的突破。生成式AI应用的模式越来越多样化，可以与人进行对话，根据自然语言描述生成图像，根据自然语言描述编写应用程序，甚至能创作出令人愉悦的音乐，生成式AI具有更广泛的应用前景。

　　徐晧指出生成式AI面临的一些阻碍，例如高昂的计算成本、安全隐私隐患等等，他指出解决这些问题的答案是混合AI架构。需要巨大算力的生成式AI模型训练，依旧放在云端服务器集群完成，将一部分生成式AI的计算推理转移到终端侧完成，如果推理计算超出了终端侧算力水平，则通过5G甚至6G推送到云端执行，然后再返回推理结果。这种混合AI架构将充分利用云端和终端的资源，实现最佳的能耗和计算能力分配。

　　在演讲的最后，徐晧分享了几种未来AI将带来的重要应用。首先是XR，AI能提高构建3D场景的效率;其次是汽车，AI水平的提升就是汽车自动驾驶的水平的提升;还有就是在智能手机上的AI软件应用会越来越多，徐晧展示了在高通骁龙5G手机上就能运行Stable Diffusion;此外，AI在医疗监测、教育领域也会迎来许多机会。